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AI学習・AI勉強

AI(人工知能)について学べる国内外のオンラインコースをまとめてみました。皆さんの参考になればと思います。
この時代ではAIを大学や専門学校で勉強しなくても、AIの知識を身に着けることはできます。

日本のAI関連のオンラインコース

Japanese AI Online Courses

Codexa

Codexaはエンジニア向けの機械学習コースをオンライン上で提供しています。初心者向けの統計入門、線形代数の基礎などをはじめとした機械学習コースから、実際にコーディングを行う中級者の方向けのチュートリアルなどが用意されています。Codexaは原則として、プログラミング経験のあるエンジニアを対象としたサービスになります。費用: 0~850円。

Skill Up AI

ディープラーニング、機械学習・データ分析、Python入門等基礎講座が充実。G検定対応講座や、現場対応に即した講座も多い。対面講座とオンランイン講座が選択可能。費用:3,000円~。

TECH ACADEMY

オンラインのAI構築スキル習得プログラム。「フリーライブラリで学ぶ機械学習入門」という教材を元に予測モデルの作成、年齢別クラスタリングの実装、Amazonレビューの評価分析、手書き伝票の画像認識を学習します。パーソナルメンターやチャットサポートが付いているため、学習時の挫折が生じない。4~12週間プランから選べます。費用:129,000円~。

AI Academy

プログラミング言語Python、機械学習・ディープラーニング、SQL、自然言語処理や画像認識、様々なスキルが学べます。機械学習、Pythonなどに関するオリジナルテキスト教材が用意され、メールやチャットで質問し放題です。1ヵ月間の短期集中型プランから5ヵ月間のプランが用意されています。費用:50,000円~498,000円

Chainer

オープンソースのディープラーニングフレームワークである「Chainer」の入門チュートリアルサイト。このチュートリアルでは、フレームワークの使い方だけでなく、ディープラーニングを学ぶ上で必要となる数学の基礎、プログラミング言語Pythonの基礎、機械学習・ディープラーニング論理の基礎など、初学者に向けて幅広い分野を解説しています。費用: 無料

Aidemy

AI エンジニアになるためのオンライン学習サービスです。Python入門から、ディープラーニング、自然言語処理など、有名な人工知能技術を実際にコードを書きながら習得できます。独学型のベーシックプラン (5,000円/月~)もあれば、4週間~16週間のメンタリング、チャットサポート付きの充実した集中型のプランまであります(199,980円)。

Udemy

初心者向けのAIと機械学習のオンライン講座です。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、機械学習と関連した簡単な数学を学ぶことができます。5.5時間のオンデマンドビデオと6件の記事が含まれており、データの分類や文字認識、株価分析などの実践も行いならが勉強を進めることができます。 費用:1,300円 (価格は時期によって変動)

Paiza

プログラミング学習サイト「paizaラーニング」の中には機械学習関連のコース「Python×AI・機械学習入門編」があります。講座のナビゲーターに人気声優の上坂すみれさんを起用し、オリジナルのストーリーとともにユーザーはオンライン実行環境を使用して機械学習の基本について学べます。費用: 一部無料。有料プランもあります。

AI Standard

日本ディープラーニング協会 認定講座。「ビジネスパーソン向けのG検定対応講座」と「エンジニア向けの E資格認定講座」の二つのコースがあります。AI開発に必要な知識を網羅的にカバーするカリキュラム、ケーススタディを元にした動画解説と実践的な課題演習、メンタリングやサポートも充実。

AI Standard

メディカルAI専門コースのオンライン講義資料です(日本メディカルAI学会公認)。この資料を読むことで、医療でAI技術を使用する際に必要最低限な知識や実践方法が学べます。線形代数や統計などの基礎からニューラルネットワークの基礎知識、実践で使われるディープラーニングの活用法などが学べます。受講者として大学生、大学院生と医療従事者が想定されており、Python、Google Colaboratoryの基本知識も必要となります。費用: 無料。

Grow With Google

デジタルスキルトレーニングを無料で提供している「Grow With Google」内では、「はじめてのAI」というオンラインコースが提供されています。AI基本知識からAIが実際のビジネスでどのように活用されているかなどが学べます。費用: 無料。

海外のAI関連のオンラインコース

Overseas AI Online Courses

Coursera "Machine Learning"

AI界の著名人であり、現スタンフォード大学教授のAndrew Ng氏によるオンライン・ラーニングプラットフォーム「Coursera」内の機械学習コース。55時間に及ぶ本コースは非常に高い評価を得ています。【無料・日本語字幕付き】

Coursera "AI For Everyone"

AI界の著名人であり、現スタンフォード大学教授のAndrew Ng氏による「一般人向け」のAIコースです。AIのプログラミング・開発には携わらないが、企業内でAIプロジェクトの推進を検討している方向けのコースだと思われます。AIの基本知識、AIの活用例、AIプロジェクトの進め方や戦略に関する様々なアドバイスが得られます。

Learn With Google AI

Googleの機械学習エキスパートによるAI関連の教育コンテンツを勉強することができます。【無料・英語】

Udacity - Intro to Machine Learning

およそ10週間のオンラインコース。このコースをマスターするにはPythonと統計の基本知識が必要になります。 機械学習関連の他コースもあります:「Intro to Computer Science」、「Intro to Inferential Statistics」など。【無料・英語】

Machine Learning With Python

YouTubeにて公開されている72本に及ぶ機械学習のチュートリアル動画。Pythonを使った機械学習の実用例からTensorflowのインストールまで。【無料・英語】

Introduction to Machine Learning

Rと統計学は熟知しているが、機械学習には馴染みが薄いという方に向いているコースです。15本の動画と81のエクササイズ。一部講座は無料ですが、全コンテンツを学ぶ場合は有料となります。【英語・$29~/月】

Understanding Machine Learning with Python

オンライン・トレーニングを提供するPluralsightによる、このオンライン学習コースでは、ライブラリを用いながら機械学習による予測ソリューションの作成を学ぶことができます。Pluralsightには、そのほかにも多数のPython学習コースが用意されています。【英語・$29~/月】

Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs

Googleのオープンソース・ライブラリ「Tensorflow」を活かした機械学習のコースです。機械学習の基本からニューラルネットワークの訓練まで、25本の動画を含む充実したコンテンツ。癌の予測など、機械学習の実例も含まれています。【英語・無料】

Introduction to Machine Learning for Coders

サンフランシスコ大学のデータサイエンス・プログラム(修士課程)を元に作られた合計24時間に及ぶレッスン動画。ランダムフォレストなど、機械学習の最も重要なモデルが学べます。【英語・無料】

Elements of AI

フィンランドのコンサルティング企業Reaktorとヘルシンキ大学提供のAI 学習 勉強コース。AIの基本、活用例、AI技術の解説など。【英語・無料】

Python学習

Python Learn Python Programming

Python(パイソン)で作られたサービスには、YouTubeやInstagramなど、大規模で有名なものを含め様々あり、人気も注目度も高い言語ですが、機械学習や深層学習においても多くの支持を集めており、AI開発の分野では必須の言語と言えます。

paizaラーニング Python3入門編

プログラミング初心者〜中級者向けのスキルアップ学習コンテンツ。全11レッスン。(無料)

Samurai Blog

専門知識いらず!Pythonとは何かを言語の特徴から網羅的に徹底解説

Python-izm

Python の入門から応用までをサポートする学習サイト (無料)

ドットインストール

Python 3入門 / 全31回(無料・一部有料)

Progate

オンラインプログラミング学習サービス[Progate」による5つのPythonレッスン。(無料・一部有料)

Pythonで使えるAI開発用のライブラリ

PYTHON LIBRARIES Libraries for AI Development

Python(パイソン)向けのプログラミングライブラリ(モジュール群)をまとめてみました。ライブラリを使用することにより、Pythonで行う関数処理などが容易に行えるようになります。

Chainer

Chainer は、ディープラーニングフレームワークを使ったプログラミングツールライブラリです。Windows,Mac,LinuxなどのOSに対応しており、高い性能と柔軟性を兼ね備えています。

Jupyter

Jupyterは、Python、R、Julia、Scalaなど、40を超えるプログラミング言語をサポートしているデータ分析ツールです。基本的な動作確認が容易で初級者にも適しています。

NumPy

NumPyは、Pythonを使用した科学計算用の基本パッケージで、オープンソースで公開されています。ベクトルや行列などの多次元配列の処理を容易にし、機械学習の実行処理が効率的に行えます。

PyTorch

PyTorchは、研究のプロトタイピングから本番環境への展開を加速するオープンソースの機械学習フレームワークです。他のライブラリと比較して簡潔な記述が可能であることから、海外を中心に人気を集めているようです。

Scikit-learn

Scikit-learnは、予測データ分析に適した効率的な機械学習ライブラリです。オープンソースで利用が可能で、サンプルデータが付属されているため、初心者には最適なライブラリです。

TensorFlow

TensorFlowは、データフローグラフを使用した機械学習のための数値計算用のオープンソフトウェアライブラリです。ニューラルネットワーク構築、訓練等におけるシステム要求に対応したライブラリとなっています。

AI関連学習の参考となる書籍

AI LEARNING (BOOKS)

AI関連を学ぶ際に、参考となる書籍をまとめてみました。ディープラーニングの基礎技術を学習できる入門書からPythonの技術書や機械学習の理論を学習できるものまであります。

Pythonではじめる機械学習―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

発行年月日:2017/5/25 | ぺージ数:392ページ
著者:Andreas C. Muller / Sarah Guido / 中田 秀基
出版社:オライリージャパン

図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書

発行年月日:2019/9/2 | ぺージ数:240ページ
著者:山口 達輝 / 松田 洋之
出版社:技術評論社

図解即戦力 ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書

発行年月日:2019/11/7 | ぺージ数:232ページ
著者:渡部徹太郎
出版社:技術評論社

はじめてのディープラーニング2 Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワーク, VAE, GAN (Machine Learning)

発行年月日:2020/3/24 | ぺージ数:344ページ
著者:我妻 幸長
出版社:SBクリエイティブ

はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning)

発行年月日:2018/8/28 | ぺージ数:340ページ
著者:我妻 幸長
出版社:SBクリエイティブ

ITエンジニアのための機械学習理論入門

発行年月日:2015/10/17 | ぺージ数:256ページ
著者:中井 悦司
出版社:技術評論社